| 579 | 17 | 29 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
在当前大数据发展态势良好的情况下,大数据政策对于地区大数据发展起到了导向作用,为政府、企业和高校等合理利用大数据并发挥其价值奠定了基础。大数据政策的出台对于地区技术创新具有显著的正向作用;大数据政策能够通过科技财政投入显著促进技术创新;大数据政策能够通过加大对外合作程度显著促进技术创新。因此,要统一政策宏观目标、合理分配创新资源、加大科技财政支持力度以及加强对外合作力度,进而加强大数据政策对于地区技术创新的促进作用。
Abstract:[1]于浩.大数据时代政府数据管理的机遇、挑战与对策[J].中国行政管理,2015(3):127-130.
[2]张会平,郭宁,汤玺楷.推进逻辑与未来进路:我国政务大数据政策的文本分析[J].情报杂志,2018,37(3):152-157.
[3]ATHEY S.Beyond prediction:using big data for policy problems[J].Science,2017,355(6324):483.
[4]Bertot John Carlo,郑磊,徐慧娜,等.大数据与开放数据的政策框架:问题、政策与建议[J].电子政务,2014(1):6-14.
[5]陈慧,王晓晓,段尧清.我国政府大数据政策价值取向的分析研究[J].图书情报工作,2020,64(11):19-27.
[6]李晨光,张永安.区域创新政策对企业创新效率影响的实证研究[J].科研管理,2014,35(9):25-35.
[7]余明桂,范蕊,钟慧洁.中国产业政策与企业技术创新[J].中国工业经济,2016(12):5-22.
[8]黎文靖,郑曼妮.实质性创新还是策略性创新?--宏观产业政策对微观企业创新的影响[J].经济研究,2016,51(4):60-73.
[9]陈玲,段尧清.政务大数据政策的技术创新效应分析--基于PSM-DID方法的估计[J].图书情报工作,2020,64(20):96-105.
[10]孟庆玺,尹兴强,白俊.产业政策扶持激励了企业创新吗?--基于“五年规划”变更的自然实验[J].南方经济,2016(12):1-25.
[11]宋凌云,王贤彬.重点产业政策、资源重置与产业生产率[J].管理世界,2013(12):63-77.
[12]李莉,高洪利,陈靖涵.中国高科技企业信贷融资的信号博弈分析[J].经济研究,2015,50(6):162-174.
[13]何欢,李杰.非线性视角下的货币政策宽松度与企业创新[J].广西大学学报(哲学社会科学版),2020,42(6):151-156.
[14]张杰,郑文平,翟福昕.竞争如何影响创新:中国情景的新检验[J].中国工业经济,2014(11):56-68.
[15]LEE E,CIN B.The effect of risk-sharing government subsidy on corporate R&D investment:Empirical evidence from Korea[J].Technological Forecasting and Social Change,2010,77:881-890.
[16]刘倩.大数据产业对区域科技创新发展的影响研究[J].科技管理研究,2019,39(2):217-223.
[17]GRILICHES Z.Patent Statistics as Economic Indicators:A Survey[J].Journal of Economic Literature,1990,28(4):1661-1707.
[18]张国兴,高秀林,汪应洛,等.中国节能减排政策的测量、协同与演变--基于1978-2013年政策数据的研究[J].中国人口·资源与环境,2014,24(12):62-73.
[19]唐未兵,傅元海,王展祥.技术创新、技术引进与经济增长方式转变[J].经济研究,2014,49(7):31-43.
[20]庄子银,段思淼.区域技术市场发展对创新的驱动作用--来自2002-2015年省级面板数据的实证分析[J].科技进步与对策,2018,35(15):29-38.
[21]王海,尹俊雅.地方产业政策与行业创新发展--来自新能源汽车产业政策文本的经验证据[J].财经研究,2021,47(5):64-78.
[22]王鹏,吴思霖,李彦.国家高新区的设立能否推动城市产业结构优化升级?--基于PSM-DID方法的实证分析[J].经济社会体制比较,2019(4):17-29.
[23]詹新宇,董红霞,王一欢.市场一体化提升经济发展质量了吗?--来自220个地级市面板数据的经验证据[J].广西大学学报(哲学社会科学版),2021,43(2):71-77.
[24]李卫兵,王鹏.提高排污费会抑制FDI流入吗?--基于PSM-DID方法的估计[J].西安交通大学学报(社会科学版),2020,40(3):91-100.
[25]韩先锋,宋文飞,李勃昕.互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗[J].中国工业经济,2019(7):119-136.
[26]BARON R M,KENNY D A.The moderator-mediator variable distinction in social psychological research:conceptual,strategic,and statistical considerations.[J].Journal of personality and social psychology,1986,51(6):1173-1182.
[27]温忠麟,叶宝娟.中介效应分析:方法和模型发展[J].心理科学进展,2014,22(5).
[28]程皓,阳国亮.区域一体化与区域协同发展的互动关系研究--基于粤港澳大湾区及其腹地的PVAR模型和中介效应分析[J].经济问题探索,2019(10):65-81.
[29]徐明文,刘义圣.劳动力市场管制何以影响企业技术创新?--基于非正规部门竞争的中介效应与遮掩效应[J].福建论坛(人文社会科学版),2020,34(10):108-119.
基本信息:
DOI:10.13624/j.cnki.jgupss.2021.05.022
中图分类号:F49;F124.3
引用信息:
[1]莫赞,赵琦智,唐华奕.大数据政策的技术创新效应研究[J].广西大学学报(哲学社会科学版),2021,43(05):142-149.DOI:10.13624/j.cnki.jgupss.2021.05.022.
2021-09-10
2021-09-10